Wi-Fi радар осуществляет сбор MAC-адресов для таргетированной рекламы

Большинство потребителей товаров и услуг имеют круглосуточно работающие мобильные гаджеты. Порядка 60-70% из таких устройств функционируют в режиме, который позволяет «отлавливать» активности таких девайсов (косвенно — их обладателей) с помощью специального устройства — Wi-Fi радара. Рассмотрим подробнее, что он представляет собой и как используется на практике.

Wi-Fi радар: что это такое и как он работает

Wi-Fi-радар — это устройство, которое приспособлено к обнаружению других беспроводных девайсов — смартфонов, планшетов, компьютеров, которые находятся неподалеку (обычно в радиусе не более 50 метров), которые «ищут» вокруг себя Wi-Fi-сети. Как правило, такой «поиск» осуществляется гаджетами практически всегда по умолчанию — и не осуществляется, только если пользователь устройства отключил его намеренно.

Смартфон и планшет постоянно сканируют пространство вокруг себя — чтобы затем предложить пользователю подключиться к обнаруженной Wi-Fi-сети (одной или выбрать из нескольких). Либо — подключиться автоматически, если сеть известна. При этом, такое сканирование осуществляется (если оно, опять же, не отключено в настройках гаджета вручную) вне зависимости от того, подключен ли вообще девайс к какой-либо беспроводной сети или нет.

Таким образом, на «радар» — расположенный в пределах радиуса действия запросов, гаджет точно попадет. И определенным образом идентифицирует себя.

Wi-Fi-радар «собирает» (и записывает в специальный «файл») по каждому из обнаруженных гаджетов:

• MAC-адрес;
• наименование сети, к которой подключен гаджет (если подключен);
• уровень сигнала — позволяющий примерно (а иногда и довольно точно) определить то, на каком расстоянии находился гаджет от радара в момент обнаружения.

Во многих случаях в состав MAC-адреса входит наименование фирмы-производителя смартфона или планшета. Если говорить об устройствах iOS, то это общее для них правило: указывается именно название бренда Apple, а не производителя сетевой карты, которая входит в состав девайса. У многих ведущих мировых брендов в сегменте Android наименование бренда также обычно «зашивается» в MAC-адрес устройства.

Некоторые продвинутые WiFi-радары (точнее, программные решения, которые в установленном порядке «привязываются» к таким устройствам, позволяя расширять их функционал) могут отправлять на мобильные приложения, установленные на гаджетах пользователей, различные PUSH-уведомления — которые отображаются на экранах смартфонов и планшетов. К слову, в такие уведомления во многих случаях можно встраивать не только текст — как в традиционные PUSH-уведомления для телефонов, но также фото и видео.

Соответствующие специальные «файлы», сформированные на основании данных, «записанных» радаром, могут быть впоследствии обработаны в различных целях. Рассмотрим далее, в каких именно.

Как используется Вай-Фай радар для рекламы

Общераспространено использование данных с Wi-Fi радара в рамках рекламных кампаний через популярные онлайн-сервисы — такие как myTarget (принадлежит Mail.Ru) и Яндекс.Аудитория (и связанные с ним сервисы — например, Яндекс.Директ). Пользователи гаджетов, «попавшиеся» на WiFi-радар, впоследствии идентифицируются рекламной площадкой — которая затем рассылает им адресные рекламные показы.

На практике эти показы в очень большом проценте случаев оказываются интересны человеку — он не просто просматривает их, а внимательно читает представленную информацию. С высокой вероятностью он перейдет по объявлению, а затем и купит рекламируемый товар или услугу.

Аудитория «читателей» рекламных сообщений, подобранных под каждого «пойманного» на Вай-Фай радар человека, может различным образом анализироваться. Под нее подбирается эффективная стратегия в рамках рекламной кампании — по бренду, по товару или услуге. Этим и обусловлена высокая эффективность рекламных показов.

Процедура поиска подходящих «читателей» для рекламных сообщений называется таргетированием. Она может происходить по многим критериям и с использованием разных идентификаторов. Один из них — MAC-адрес мобильного гаджета.

Следует отметить, что в базы данных рекламной сети — если говорить о площадках масштабов myTarget и «Яндекс», могут попадать MAC-адреса, собираемые не с одного радара, а с огромного количества источников — других радаров, а также сайтов — на которые заходит владелец гаджета, если эти сайты подключены к рекламной сети. Обычно одна средняя торговая точка передает в рекламную сеть сравнительно небольшое количество уникальных MAC-адресов — может быть, несколько тысяч или десятков тысяч. Но те же самые адреса могут передаваться туда с десятков и сотен иных локаций — как онлайновых, так и офлайновых.

Современные платформы для Wi-Fi-аналитики умеют довольно точно определять характеристики клиента по возрасту или полу. Это очень важный фактор с точки зрения практического применения данных по аналитике. Понятно, что как таковой MAC-адрес в чистом виде не способен «сообщить» системе о том, мужчина или женщина — владелец смартфона. Но сопоставляя факты, характеризующие действия владельца смартфона в тех или иных случаях — эти факты фиксируются по MAC-адресам, система может с самой высокой вероятностью определить, кто его владелец.

Данные по «файлам» с WiFi-радаров могут применяться и локально — в целях выявления закономерностей поведения потребителей на конкретной территории (точке продаж). В этом случае сведения обрабатываются в рамках Wi-Fi-аналитики, которая позволяет определить, в частности:

• то, сколько людей прошло около той или иной точки, на которой размещен радар;
• то, сколько людей находится около соответствующей точки в определенный момент времени;
• то, сколько времени люди — входящие в статистическую подборку, провели времени около точки;
• то, сколько людей прошло мимо точки (на достаточном расстоянии, чтобы понять, что они на точку не заходили).

Во многих случаях можно построить «тепловую карту» перемещения людей на пространстве, «сканируемом» Wi-Fi-радаром и выяснить, какие места были наиболее и наименее посещаемыми. Если речь идет о торговом предприятии, то подобные возможности применения Вай-Фай радара позволят оптимизировать политику выкладки товаров, размещения рекламных и раздаточных материалов, расположения стеллажей, входов, выходов. Во всех случаях высокая эффективность такой оптимизации станет важным конкурентным преимуществом торгового предприятия.

Локальная Wi-Fi-аналитика может быть частью более масштабной веб-аналитики потребительского поведения. «Пойманные» на радар пользователи, скорее всего, будут входить в ту или иную потребительскую аудиторию, для которой характерны различные поведенческие закономерности.

На практике подобная интеграция может работать по-разному. Так, система веб-аналитики может установить, что рекламные показы оказались наиболее эффективными в отношении именно тех «читателей» сообщений, которые были подобраны с использованием Вай-Фай радаров. Впоследствии именно они могут быть выбраны целевой аудиторией для продвижения товара или услуги.

Система может установить, к примеру, что «читатели» как потребители «вели» себя определенным образом (например, сначала прошли мимо, потом — прочитали определенное сообщение, далее — купили определенный товар). Тогда может быть сделан «вывод» о том, что последующее воспроизведение данной схемы таргетирования также будет эффективным — как следствие, магазин получает в распоряжение долгосрочную стратегию продвижения бренда, товара или услуги.

Использование данных по MAC-адресам может объединяться с самыми разными функциями для таргетирования — которые имеются в используемом онлайн-сервисе. В итоге — выстраивается «гибридная» модель таргетинга с учетом всех возможностей сервиса. Выше мы отметили, что MAC-адрес, «пойманный» радаром и затем переданный в систему таргетинга, часто оказывается этой системе известен — и по нему уже собрана некая аналитика (например, установлено, какие покупки он совершает и с помощью каких устройств). В результате, таргетирование можно сделать в исключительной степени эффективным и персонифицированным.

Таким образом, ключевая область применения данных по «специальным» файлам — рекламные кампании с помощью онлайн-сервисов. Основной тип данных, используемых здесь — это MAC-адреса гаджетов. Эти адреса используются в качестве идентификаторов клиентов — которым должна показываться та или иная онлайн-реклама (поисковая, контекстная, баннерная, видеореклама).

На практике рекламный сервер — получая данные с радаров и обрабатывая их (или «пользуясь» предыдущими результатами их обработки, как и имеющиеся сведения по соответствующим MAC-адресам), определяет:

• категории клиентов — которым нужно направлять рекламу (при этом, пользователем сервиса могут быть вручную — или системой автоматически, выделены клиенты, проходящие мимо, зашедшие, побывавшие в определенной точке магазина);
• конкретные типы рекламных сообщений, которые адаптированы для соответствующих категорий клиентов.

Далее — обеспечивается показ таких сообщений на экране смартфонов с соответствующими MAC-адресами. Выбираются подходящие рекламные каналы — текстовые, графические, видео. Одним из лидирующих каналов стали соцсети: можно настроить показ рекламы через VK или в «Одноклассниках», и результат от этого может быть не менее эффективным, чем при использовании профильных ресурсов «Яндекса» и Mail.Ru на сторонних сайтах.

Безусловно, при показе рекламы учитывается не только «территория хождения» клиента, но также и его поисковые запросы и иные факторы таргетинга. Играет роль и конкретный сайт, на котором находится «читатель». Благодаря уникальности MAC-адреса каждого устройства, системы Wi-Fi-таргетинга и Wi-Fi-аналитики позволяют определять повторные посещения — и на основании этого, как вариант, оценивать эффективность рекламных кампаний.

В чем преимущества Wi-Fi-аналитики

Эксперты выделяют следующие ключевые преимущества рассматриваемой методики таргетирования:

1. Отсутствие необходимости в установке клиентом («читателем») приложения для коммуникации с магазином.

Сейчас далеко не каждый пользователь согласится устанавливать на свой смартфон непроверенное приложение — он вполне может быть «вирусным» или доставить иные неудобства. Коммерческим предприятиям как издателям мобильных приложений российские потребители, к сожалению, не склонны слишком часто доверяться.

2. Отсутствие значительных рисков несоблюдения законодательства о персональных данных.

Нет никаких критериев, позволяющих прямо отнести «собираемые» через Wi-Fi-сети данные — в частности, MAC-адрес устройства, к персональным данным. Все данные, собираемые радаром, обезличены (во многих случаях еще и надежно зашифрованы) и, как правило, не могут даже косвенно идентифицировать какого-либо пользователя.

Конечно, в ряде случаев может обозначить себя этический фактор — когда пользователь, обнаружив факт «слежки» за собой, неприятно удивляется этому и открыто возмущается. Даже при всех выгодах и защитах конфиденциальности такая слежка может быть неприятна человеку.

Но в силах бизнеса — отработать механизмы работы с такими клиентами. Всегда можно объяснить человеку, что никаких рисков в информационном обмене с магазином нет, персональные данные не собираются, а все предложения — так или иначе, образуют выгоду не только для магазина, но и для клиента тоже.

Во многих современных системах Wi-Fi-таргетинга есть функции по исключению из аналитики определенных MAC-адресов. Такой функцией можно воспользоваться и в отношении мобильного устройства возмутившегося клиента — чтобы не беспокоить его в дальнейшем.

3. Экономическая эффективность рекламных кампаний с таргетированием через Wi-Fi-аналитику.

Здесь оценки экспертов расходятся — но отдельные специалисты заявляют о том, что затраты на привлечение клиента могут быть до 2-3 раз ниже, чем при задействовании контекстной рекламы в чистом виде.

Важно только выбрать эффективный способ практического пользования возможностями Вай-Фай радара. Среди российских предприятий выработалось 2 основные схемы практического применения данных по «специальным» файлам, которые формируются на Wi-Fi-радарах:

• схема, при которой бизнес «приобретает» готовый покупательский трафик, а затем выводит рекламу на него (здесь, таким образом, пойдет речь не столько о применении данных по радарам, сколько об использовании имеющейся базы потребителей у конкретного сервиса для рекламных показов);
• схема, при которой бизнес самостоятельно формирует трафик — установив на нужных объектах Wi-Fi-радары, а затем передает MAC-адреса в рекламную сеть и настраивает показы.

Что будет выгоднее — вопрос неоднозначный. Всякий раз надо садиться и все внимательно подсчитывать. Но при эффективном проведении рекламной кампании можно добиться — как свидетельствуют некоторые кейсы, конверсии по «читателям» в 7 раз более высокой, чем в случае, когда таргетированную рекламу показывают «обычному» (не «пойманному» на Вай-Фай радар и не проверенному по «базам» на предмет потребительских интересов) пользователю, и он кликает по ней.

Как правило, второй вариант — когда бизнес сам «собирает» MAC-адреса и сопутствующие данные через радар, позволяет осуществлять аналитику, в большей степени адаптированную под нужды конкретного предприятия. При необходимости — уже на локальном уровне, когда надо понять логику потребителей на конкретной точке.

Рассмотрим, какие в этих целях могут быть задействованы устройства — и как пользоваться наиболее распространенными сервисами для Wi-Fi-аналитики.

Какими бывают WiFi радары

Выделяют следующие основные типы беспроводных устройств, о которых идет речь:

1. Стационарные радары.

Они, как это понятно из названия, прикрепляются к определенному месту и постоянно работают там. Чаще всего они подключаются к стационарной сети через интерфейсы Ethernet и получают питание через «провод» (обычная сеть 220 В, USB).

Стоимость стационарного Вай-Фай радара: порядка 6000 рублей.

2. Мобильные радары.

В свою очередь, они предполагают регулярную перемену места расположения. Такие девайсы оснащены аккумулятором и модулем для беспроводной передачи данных (как правило, через GSM-каналы).

Стоимость устройства: около 15 000 рублей.

3. «Гибридные» радары — функционирующие на основе обычного роутера, который определенным образом перепрошивается (или настраивается с использованием штатной прошивки — иногда это тоже возможно).

Технологически Wi-Fi-радар — это по сути маршрутизатор. Но в нем должно быть установлено специальное ПО, которое адаптирует устройство к применению в своей области — то есть, к сбору тех данных, которые затем образуют «специальный» файл. Основное устройство — оригинальный роутер, может при этом быть как стационарным, так и мобильным.

Теоретически маршрутизатор даже после перепрошивки под Вай-Фай радар можно использовать как средство для раздачи Wi-Fi – то есть, по его основной функции. Но это не рекомендуется делать, чтобы не было сбоев при выполнении двух отдельных функций — сбора данных в рамках действия «радара» и раздачи интернета в рамках действия роутера. Все же возможно возникновение различных помех в обмене радиосигналами.

Важно эффективно использовать имеющуюся инфраструктуру для сбора данных. Поэтому, не менее важная задача, не считая определения подходящего устройства — выбор подходящего сервиса для Wi-Fi-аналитики и его настройка.

Как пользоваться Wi-Fi-аналитикой

Рассмотрим пример рабочей схемы пользования Wi-Fi-аналитикой (условимся, что она будет частью более масштабной веб-аналитики) на практике — с помощью сервиса myTarget, о котором мы сказали выше. Специализация данного сервиса — показ рекламы в соцсетях, в почте Mail.Ru. Поддерживается также развертывание баннеров на сторонних сайтах.

Одно из преимуществ myTarget – в приспособленности данной платформы создавать персонифицированный профиль посетителя сайта — в котором отражается его пол, возраст, интересы и многое другое, что может быть использовано для эффективного таргетинга. То, какие поисковые запросы совершает человек — становится второстепенным (в свою очередь, их аналитика лежит в основе рекламных показов от Яндекса и Google).

Таким образом, в myTarget «читатель» выбирается не по поиску, а по его интересам — которые определяются исходя из содержания его профиля. И — безусловно, по данным, которые собраны Вай-Фай-радарами тоже.

Эти данные сначала нужно подготовить — чтобы затем загрузить в Личный кабинет myTarget. Практический сбор MAC-адресов (и прочих составляющих «файлов») можно осуществить, воспользовавшись тем или иным специализированным сервисом. Например — Global Hotspot, у которого, к слову, есть программные решения для превращения обычного роутера в Wi-Fi-радар — ССЫЛКА.

Преимущество данного сервиса — в высокой степени автоматизации информационного обмена с такими сервисами как myTarget и Яндекс.Директ. Все действия по выгрузке «файлов» в систему таргетирования совершаются буквально в несколько кликов (ИНСТРУКЦИЯ).

На основании загруженных данных в Личном кабинете myTarget настраивается целевой сегмент «читателей» — которым будет показываться реклама. При необходимости в соответствующий сегмент можно включить пользователей, которые идентифицируются не только по MAC-адресам, но и, к примеру, по аккаунтам в соцсетях или e-mail. Это, опять же, обеспечивает более высокую эффективность рекламы.

Но можно таргетировать показы и по MAC-адресам в чистом виде. Такой подход бывает также в достаточной степени эффективен.

На основании сформированного сегмента в myTarget настраивается рекламная кампания, выбирается инструментарий для нее. Важно определить конкретную цель таргетирования. В части конверсии (превращения рекламных показов в практически значимые для бизнеса события) это может быть обеспечение:

• переходов на сайт;
• установки приложения;
• тех или иных действий в социальных сетях (лайки, репосты, вступления в группы);
• привлечения людей в офлайновые точки;
• собственно, продажи товара — через интернет-магазин.

Возможные цели рекламных кампаний, основанных на данных по Wi-Fi-радарам, в myTarget:

Также выбираются характеристики целевой аудитории — например, по возрасту и полу:

В базах данных рекламной сети все пользователи, так или иначе, распределяются по различным половым и возрастным категориям — что способствует высокой эффективности таргетинга.

При необходимости осуществляется привязка таргетинга к географическому расположению потенциальных потребителей. Например, можно инициировать показ рекламы для людей, которые находятся на том или ином интервале расстояния от хозяйствующего субъекта (он в myTarget может быть показан разный — от нескольких сотен метров до нескольких километров).

Возможно настроить учет времени посещения человеком того или иного места (района вокруг него): бывает, что он посещает его в определенные часы. Исходя из времени посещения можно проанализировать его потребительское поведение — и включать показы, если это актуально с точки зрения потребностей конкретного пользователя.

В таргетинге — и это отражено в перечне настроек, доступных пользователю myTarget, имеют значение даже погодные факторы (температура, сила ветра). Всех их можно учесть при выстраивании рекламной кампании.

Один из финальных этапов настройки кампании — определение стоимости целевого действия потребителя. В myTarget рекламодатели платят за клики и за показы. Понятно, что первый тип действий — гораздо дороже. Но он может быть более эффективной стратегией экономически.

Есть много различных тактик и по кликам и по показам. Какая конкретно лучше — должен разобраться маркетинговый отдел фирмы. Можно заказать исследование у сторонних экспертов: бывает, что издержки на него многократно окупаются (в то время как настройки по тактике показов рекламы, сделанные хаотично, приводят к крупным убыткам).

Далее — настраиваются каналы, через которых будет показываться реклама (соцсети, собственная сеть баннеров и иные).

Видео — использование данных с Вай-Фай-радара для запуска таргетированной рекламы по MAC-адресам:

Затем — настраивается рекламное сообщение. Им может быть текст, картинка, видеоролик. Когда все готово — указывается ставка, по которой рекламодатель готов платить сети myTarget за показы в соответствии с настройками кампании. Далее кампания направляется на модерацию — и если с ней все в порядке, инициируется ее запуск.

Проработка содержания рекламного сообщения — это процесс, который, очевидно, в большей степени креативный, чем «технический» — связанный с обработкой и аналитикой данных. Какой бы совершенной ни была стратегия показов и кликов — она может запросто сломаться о неудачную дизайнерскую концепцию рекламного баннера. Или о не слишком подходящий текст для сообщения. А бывает, что и наоборот — выстроенная как попало стратегия становится удивительно успешной из-за классного содержимого рекламного баннера. Но лучше, если на классном уровне реализованы и рекламная стратегия и содержимое показа. Таким образом, проработке контента следует уделять столь же значительное внимание, что и выработке оптимальной стратегии показов.

Таким образом, MAC-адреса (и прочие данные по «файлам», которые формируются на основании данных с Вай-Фай-радаров) могут быть лишь одним из нескольких идентификаторов потенциального потребителя — но даже при использовании в чистом виде рекламная кампания будет эффективной при правильном определении ее целей, стратегии рекламных показов. Как и, безусловно, при условии уделения достаточного внимания контенту — его качеству, содержанию.

По существу, сведения по «файлам», которые сформированы на основе данных по Wi-Fi-радарам и те данные, что содержатся в базах рекламных сетей — это разновидность Big Data. Их сбор (и аналитика) — явление, ставшее доступным широкой аудитории бизнесов сравнительно недавно — поскольку раньше пропускная способность интернета и производительность серверов были значительно скромнее, чем сейчас. Типичный критерий Big Data – обрабатываемость больших объемов разнотипных данных, собираемых из разных источников и анализируемых «единым потоком». Один из типов таких данных — MAC-адреса (и прочие составляющие «файлов»), другой — данные по геотаргетингу. Все вместе они дают в распоряжение бизнеса крайне информативные сведения для аналитики.

Вместе с тем, важен не только охват аудитории, собранной WiFi-радарами и иными инструментами, а правильная коммуникация с ней. В этих целях в большинстве случаев идентификацию только по MAC-адресам имеет смысл дополнять иными методами установления характеристик аудитории потребителей. Как и, безусловно — средствами эффективной аналитики данных, которые представляют собой Big  Data. По крайней мере, если обе задачи будут успешно решать конкуренты — у них могут появиться преимущества, а бизнес что-то недопродаст или продаст «неправильно».

Сколько стоит пользование Wi-Fi-радаром

Стоимость пользования сервисами Global Hotspot, о которых мы сказали выше, можно назвать одной из самых низких на рынке: пользователь платит 1600 рублей в месяц — при том, что может задействовать в качестве Wi-Fi-радара обычный роутер, который настраивается в соответствии с регламентами от разработчиков данного сервиса.

Однако, есть на российском рынке и много предложений по конкурентам. Не будем оценивать объем и качество инструментария, доступного для пользователя каждого из них (тем более, что определяющее значение все-таки имеет инструментарий Wi-Fi-аналитики — а это внешняя инфраструктура), посмотрим лишь цены на доступ к сервисам. Удобно воспроизвести их в небольшой таблице.

Каждый вариант требует внимательного ознакомления. Всякий раз полезно обращаться в службу поддержки сервиса и спрашивать — возможно, есть бесплатный тестовый период. И если есть — активно пользоваться таким вариантом оценки эффективности работы сервиса на практике, сравнивать результаты применения разных решений.

Таким образом, конечная стоимость пользования инфраструктурой сбора MAC-адресов (и прочих данных, которые затем включаются в «файл») складывается:

1. Из цены самого Wi-Fi радара.

2. Из цены доступа к сервису для обработки данных, собранных с помощью радара (и их передачи в систему таргетирования — myTarget, «Яндекс» и иные).

Отдельная (и, вероятно, крупнейшая) статья расходов бизнеса — это пользование ресурсами Wi-Fi-аналитики (и сопутствующими сервисами для анализа аудитории потребителей для оптимизации рекламных показов). Недешево обходится и проработка качественного контента — иногда расходы на нее даже больше бюджета, который выделен, собственно, на рекламную кампанию.

Таким образом, саму по себе инфраструктуру можно считать вполне дешевой — на фоне сопутствующих предстоящих расходов на практическое ее применение.

Возможную смену MAC-адреса устройства важно учитывать при пользовании Вай-Фай радарами

Главная проблема в использовании технологичных Wi-Fi-радаров — в том, что во многих современных мобильных гаджетах  есть функция — по подмене настоящего MAC-адреса виртуальным (наиболее часто это встречается у пользователей продукции Apple — Айфонов и Айпадов). Это делается для повышения уровня защиты личных данных пользователя. Серьезной угрозы их конфиденциальности нет в случае использования Вай-Фай радаров как таковых, но по MAC-адресам могут проходиться и хакеры — в целях получения несанкционированного доступа к девайсам.

Понятно, что собрать корректную аналитику по подменным MAC-адресам проблематично. Но можно решить проблему — поскольку уже разработаны программы, позволяющие:

• обнаруживать подменные MAC-адреса и «отфильтровывать» устройства, к которым они привязаны, из общей аналитики (всего таких устройств по подсчетам специалистов обычно не более 30% в крупных городах);
• при необходимости — определять настоящий MAC-адрес (он — пусть и на короткое время, может быть «пойман» радаром).

Но даже если ограничиться лишь «отфильтровыванием» подменных MAC-адресов, то полученных настоящих данных, как правило, бывает достаточно для построения качественной Wi-Fi-аналитики. По крайней мере, современные сервисы для Wi-Fi-таргетинга имеют в достаточной мере эффективными средствами для решения задач, которые ставятся пользователями в рамках проведения рекламных кампаний.

Резюме

Wi-Fi-радар — это специальное устройство или определенным образом настроенный обыкновенный беспроводной маршрутизатор, которые приспособлены к сбору MAC-адресов устройств, попадающих в зону действия радара. Основная часть таких устройств — смартфоны и планшеты, по умолчанию настроены на поиск беспроводных сетей — и потому регулярно «ловятся» радарами, если попадают под их радиус сканирования.

На основании MAC-адресов в «комплекте» с инструментарием для таргетирования рекламных показов бизнес может выстроить исключительно эффективную стратегию онлайн-рекламы. Или — установить локальные закономерности в поведении потребителей — с выстраиванием «тепловых карт» их посещений, фиксацией тех или иных значимых для бизнеса действий.

Предполагается, таким образом, тесная интеграция инфраструктуры для сбора MAC-адресов со специализированными рекламными площадками. В числе лидирующих — myTarget и Яндекс.Директ, способные отображать таргетированную рекламу (в том числе на основании данных с Wi-Fi-радаров) с использованием широкого спектра каналов, через которые показываются сообщения целевой аудитории рекламодателя.

Видео — система Wi-Fi аналитики и сбора MAC-адресов для таргетированной рекламы: